![]() |
Статико – экономический анализ основных средств предприятияDate: 2015-10-07; view: 398.
Введение 1.Статистика средств производства: экономическая сущность, показатели наличия, состава, состояния и движения, оценки и переоценки, использования. 2. Краткая производственно – экономическая характеристика предприятия. 3. Статистико – экономический анализ основных средств: а) организация статистического наблюдения за наличием, движением и использованием основных средств; б) произвести группировку основных средств по следующим признакам: видам, функциональному назначению, по отраслям, принадлежности, по вещественно – натуральному составу. В таблицах или рисунках отрезать изменения по каждому признаку за два момента времени; в) составить баланс основных фондов по полной стоимости и по полной стоимости за вычетом износа (табл.); г) рассчитать и проанализировать показатели движения и состояния основных средств по группам (вещественно – натуральному признаку) (табл.); д) проанализировать использования основных средств: выполнить группировку и показать изменения структуры по признаку использования в эксплуатации, в реконструкции, в запасе, на консервации (табл.). По машинам и оборудованию рассчитать коэффициенты использования парка машин по времени, по мощности, интегральный (табл.); ж) изучить в динамике (не менее 5 лет) показатели фондообеспеченности или фондовооруженности, фондоотдачи или фондоемкости. Рассчитать темпы роста за анализируемый период, средние показатели (табл.). Анализ выполнить раздельно по пассивной и активной части основных средств; з) при помощи индексного анализа определить изменение объема валовой продукции за счет фондоотдачи и размера основных фондов (табл.); е) определить тесноту связи между такими показателями (не менее 5 лет) как фондовооруженность (машиновооруженность или энерговооруженность) и производительность труда. Для получения корректных показателей тесноты связи стоимостные показатели следует индексировать или использовать натуральные (условно – натуральные) показатели. Используя графическое изображение, показатели анализа рядов динамики, наличие автокорреляции, определить тип уравнения тренда. Определить коэффициент корреляции по остаточным величинам или сделать прогноз на ближайшие 2-3 года, прогнозное значение записать в виде интервала (предварительно определить ошибку прогноза)
Выводы и предложения Список использованных источников Приложение
|