Студопедия
rus | ua | other

Home Random lecture






Системы линейных уравнений


Date: 2015-10-07; view: 426.


Общая теория систем линейных уравнений.

ЛЕКЦИЯ N9.

1.Системы линейных уравнений. 36

2.Правило Крамера. 37

3.Ранг матрицы. Базисный минор. 38

4.Однородные системы. 39

5.Матричное решение систем линейных уравнений размера n x n. 40

Систему уравнений:

a11x1+a12x2+…+a1kxk+…+a1nxn=b1

a21x1+a22x2+…+a2kxk+…+a2nxn=b2

………………………………….. (1)

am1x1+am2x2+………….+amnxn=bn

называют системой m уравнений с n неизвестными x1, x2,…, xn.

Определение: Система линейных уравнений называется совместной, если она имеет решение и определенной, если это решение единственно (в противном случае, неопределенной) или несовместной, если она не имеет решений.

Две системы уравнений называются равносильными, если каждое решение первой системы является решением второй и обратно.

Существует ряд элементарных преобразований, приводящих к равносильным системам:

1) перемена местами двух любых уравнений,

2) умножение обеих частей любого уравнения на произвольное число не равное нулю,

3) прибавление к обеим частям какого-либо уравнения соответствующих частей другого уравнения, умноженных на любое действительное число.

Коэффициенты системы можно записать в виде матрицы размера m n

A-матрица системы  

 

 

- A/ - расширенная матрица.

 

 

Неизвестные и свободные члены можно записать в виде матриц-столбцов.

X= ; B= ;

Тогда систему можно записать в виде: AX=B (2)

Определение: Решением системы линейных уравнений называется совокупность

чисел y1, y2,…, yn, таких, что каждое уравнение системы обращается в числовое равенство после подстановки соответствующих значений yi, i=1 ,…, n вместо

xi, i=1,…, n.

 


<== previous lecture | next lecture ==>
Собственные числа и собственные векторы матрицы. | Правило Крамера.
lektsiopedia.org - 2013 год. | Page generation: 0.228 s.