![]() |
Однородные системы.Date: 2015-10-07; view: 457. Линейная система называется однородной, если все свободные члены системы равны нулю: Основные свойства однородной системы:
Набор x1=0,…, xn=0 – нулевое решение, существующее у системы всегда.
система имеет ненулевые решения. Согласно сформулированному условию, ранг r матрицы системы удовлетворяет неравенству r£m<n. Это позволяет утверждать, что исходная система является неопределенной. 3. Сумма решений однородной системы также является ее решением.
Пусть x1=l1, x2=l2,…, xn=ln – какое-нибудь решение системы. Запишем это решение в виде вектора f=(l1, l2,…, ln). Совокупность линейно независимых решений f1, f2,…, fn системы уравнений называется фундаментальной системой решений, если любое решение системы уравнений может быть представлено в виде линейной комбинации векторов f1, f2,…, fn. Теорема существования фундаментальной системы решений. Если ранг матрицы определяющих фундаментальную систему решений, находится по формуле k=n-r, где r – ранг матрицы. Таким образом, если рассматривается линейное пространство Rn, векторами которого являются всевозможные системы n действительных чисел, то совокупность всех решений системы является подпространством пространства Rn. Размерность этого подпространства равна k. 5.Матричное решение систем линейных уравнений размера n x n.
Матричная запись системы линейных уравнений размера n ´ n AX=B, где А – матрица размера n x n, B и X- векторы-столбцы. Умножим обе части слева на матрицу А-1 – обратную к матрице А. А-1АХ = А-1В, А-1А = Е, тогда уравнение имеет вид ЕХ=А-1В, окончательно Х=А-1В. При этом матрица А должна быть невырожденной, т. е. det A ¹ 0.
ЛЕКЦИЯ N10. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса и Гаусса-Жордана.
1.Метод Гаусса. 41 2.Метод Жордана-Гаусса. 41
|