Студопедия
rus | ua | other

Home Random lecture






Однородные системы.


Date: 2015-10-07; view: 457.


Линейная система называется однородной, если все свободные члены системы равны нулю:

Основные свойства однородной системы:

  1. Однородная система всегда совместна.

Набор x1=0,…, xn=0 – нулевое решение, существующее у системы всегда.

  1. Если число m уравнений однородной системы меньше числа n неизвестных, то эта

система имеет ненулевые решения.

Согласно сформулированному условию, ранг r матрицы системы удовлетворяет неравенству r£m<n. Это позволяет утверждать, что исходная система является неопределенной.

3. Сумма решений однородной системы также является ее решением.

  1. Произведение решения однородной системы на любое число также является решением.

Пусть x1=l1, x2=l2,…, xn=ln – какое-нибудь решение системы. Запишем это решение в

виде вектора f=(l1, l2,…, ln). Совокупность линейно независимых решений f1, f2,…, fn системы уравнений называется фундаментальной системой решений, если любое решение системы уравнений может быть представлено в виде линейной комбинации векторов f1, f2,…, fn.

Теорема существования фундаментальной системы решений.

Если ранг матрицы

меньше n, то система имеет ненулевые решения. Число векторов,

определяющих фундаментальную систему решений, находится по формуле k=n-r, где r – ранг матрицы.

Таким образом, если рассматривается линейное пространство Rn, векторами которого

являются всевозможные системы n действительных чисел, то совокупность всех решений системы является подпространством пространства Rn. Размерность этого подпространства равна k.

5.Матричное решение систем линейных уравнений размера n x n.

 

Матричная запись системы линейных уравнений размера n ´ n

AX=B,

где А – матрица размера n x n, B и X- векторы-столбцы.

Умножим обе части слева на матрицу А-1 – обратную к матрице А.

А-1АХ = А-1В, А-1А = Е,

тогда уравнение имеет вид ЕХ-1В, окончательно Х-1В.

При этом матрица А должна быть невырожденной, т. е. det A ¹ 0.

 

 

ЛЕКЦИЯ N10.

Решение систем линейных уравнений методом Гаусса и Гаусса-Жордана.

 

1.Метод Гаусса. 41

2.Метод Жордана-Гаусса. 41

 


<== previous lecture | next lecture ==>
Ранг матрицы. Базисный минор. | Метод Гаусса.
lektsiopedia.org - 2013 год. | Page generation: 0.102 s.